Yolo framework là gì?

2025 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-22 17:46

YOLO : Phát hiện đối tượng thời gian thực. Bạn chỉ nhìn một lần ( YOLO ) là một hệ thống phát hiện đối tượng thời gian thực hiện đại. Trên Pascal Titan X, nó xử lý hình ảnh ở 30 FPS và có mAP là 57,9% trên COCO test-dev.

Hơn nữa, phát hiện đối tượng Yolo là gì?

YOLO : Thời gian thực Phát hiện đối tượng . Bạn chỉ nhìn một lần ( YOLO ) là một hệ thống dành cho phát hiện đối tượng trên bộ dữ liệu Pascal VOC 2012. Nó có thể phát hiện 20 Pascal sự vật các lớp: người. chim, mèo, bò, chó, ngựa, cừu.

Ngoài ra, darknet framework là gì? Darknet là một mạng thần kinh mã nguồn mở khuôn khổ được viết bằng C và CUDA. Nó nhanh chóng, dễ cài đặt và hỗ trợ tính toán CPU và GPU.

Tương tự, bạn có thể hỏi, mô hình Yolo là gì?

YOLO là một thuật toán phát hiện đa đối tượng thời gian thực cực kỳ nhanh chóng. Thuật toán áp dụng mạng nơ-ron cho toàn bộ hình ảnh. Mạng chia hình ảnh thành lưới S x S và đưa ra các hộp giới hạn, là các hộp được vẽ xung quanh hình ảnh và xác suất dự đoán cho từng vùng này.

Tại sao Yolo nhanh?

YOLO là đơn đặt hàng của độ lớn nhanh hơn (45 khung hình / giây) so với các thuật toán phát hiện đối tượng khác. Hạn chế của YOLO thuật toán là nó phải vật lộn với các vật thể nhỏ trong hình ảnh, ví dụ như nó có thể gặp khó khăn trong việc phát hiện một đàn chim. Điều này là do các hạn chế về không gian của thuật toán.