Cơ chế nào để thực thi giới hạn truy cập tài nguyên khi nhiều luồng được thực thi trong Redis?
Cơ chế nào để thực thi giới hạn truy cập tài nguyên khi nhiều luồng được thực thi trong Redis?

Video: Cơ chế nào để thực thi giới hạn truy cập tài nguyên khi nhiều luồng được thực thi trong Redis?

Video: Cơ chế nào để thực thi giới hạn truy cập tài nguyên khi nhiều luồng được thực thi trong Redis?
Video: Cách hạn chế User Requests N lần trên X phút trong Rest API | Nodejs Redis 2024, Tháng tư
Anonim

Khóa

Cân nhắc kỹ điều này, Redis xử lý đồng thời như thế nào?

Một chương trình đơn luồng chắc chắn có thể cung cấp đồng thời ở cấp I / O bằng cách sử dụng cơ chế ghép kênh I / O (de) và vòng lặp sự kiện (đó là những gì Redis làm ). Song song có cái giá phải trả: với nhiều ổ cắm / nhiều lõi mà bạn có thể tìm thấy trên phần cứng hiện đại, việc đồng bộ hóa giữa các luồng là cực kỳ tốn kém.

Ngoài ra, chính sách bộ nhớ có trả về lỗi khi đạt đến giới hạn bộ nhớ và máy khách đang cố gắng thực hiện các lệnh dẫn đến việc sử dụng bộ nhớ cao hơn không? Khi số lượng được chỉ định của kỉ niệm Là đạt , có thể chọn trong số các hành vi khác nhau, được gọi là chính sách . Redis có thể chỉ trả lại lỗi vì lệnh điều đó có thể dẫn đến nhiều bộ nhớ hơn hiện tại đã sử dụng hoặc nó có thể xóa một số dữ liệu cũ để trở lại trở lại những gì đã chỉ định giới hạn mỗi khi dữ liệu mới được thêm vào.

Về vấn đề này, lợi ích nào sau đây của việc pipelining trong Redis?

Lợi thế của Pipelining Chính thuận lợi của Redis pipelining đang tăng tốc Redis màn biểu diễn. Nó cải thiện đáng kể hiệu suất giao thức vì thực hiện đồng thời nhiều lệnh.

Chỉ Redis có an toàn không?

Nhập Redis GIL May mắn thay, Salvatore Sanfilippo đã thêm một thay đổi mang tính cách mạng ngay gần vạch đích của Redis 4.0 và việc phát hành API mô-đun: An toàn chủ đề Contexts và Global Lock. Ý tưởng là đơn giản. Trong khi Redis vẫn là một luồng đơn, một mô-đun có thể chạy nhiều chủ đề.

Đề xuất: