Mục lục:

Sự khác biệt giữa dữ liệu nhóm và dữ liệu không được nhóm là gì?
Sự khác biệt giữa dữ liệu nhóm và dữ liệu không được nhóm là gì?

Video: Sự khác biệt giữa dữ liệu nhóm và dữ liệu không được nhóm là gì?

Video: Sự khác biệt giữa dữ liệu nhóm và dữ liệu không được nhóm là gì?
Video: Sử dụng t-test để so sánh trung bình 2 nhóm độc lập | TS.BS.Vũ Duy Kiên 2024, Có thể
Anonim

Cả hai đều là những hình thức hữu ích của dữ liệu nhưng sự khác biệt giữa họ là cái đó dữ liệu chưa được phân nhóm là thô dữ liệu . Điều này có nghĩa là nó vừa được thu thập nhưng không được sắp xếp vào bất kỳ tập đoàn hoặc các lớp học. Mặt khác, nhóm dữ liệu Là dữ liệu đã được tổ chức thành các nhóm từ thô dữ liệu.

Theo dõi điều này, dữ liệu chưa được phân nhóm có nghĩa là gì?

Dữ liệu chưa được nhóm lại là dữ liệu lần đầu tiên bạn thu được từ một thử nghiệm hoặc nghiên cứu. Các dữ liệu là thô - nghĩa là, nó không được sắp xếp thành các danh mục, được phân loại hoặc được phân nhóm theo cách khác. Một không được nhóm lại tập hợp của dữ liệu về cơ bản là một danh sách các số.

Cũng cần biết, dữ liệu được nhóm có nghĩa là gì? Từ Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Dữ liệu nhóm là dữ liệu được hình thành bằng cách tập hợp các thông tin cá nhân của một biến thành các nhóm, để phân bổ tần suất của các nhóm này là một sự thuận tiện có nghĩa tổng hợp hoặc phân tích dữ liệu.

Người ta cũng có thể hỏi, làm thế nào để bạn tính toán dữ liệu chưa được phân nhóm?

Các bước

  1. Thu thập và đếm dữ liệu của bạn. Đối với bất kỳ bộ giá trị dữ liệu nào, themean là thước đo giá trị trung tâm.
  2. Tìm tổng các giá trị dữ liệu. Bước đầu tiên của việc tìm themean là tính tổng của tất cả các điểm dữ liệu.
  3. Chia để tìm giá trị trung bình. Cuối cùng, chia tổng cho các giá trị numberof.

Phần tư cho dữ liệu chưa được nhóm là gì?

Trung bình, Tứ phân vị Và Phần trăm ( UngroupedData ) Đường trung bình phân chia dữ liệu thành nửa dưới và nửa trên. Thấp hơn phần tư là giá trị giữa của nửa dưới. Phía trên phần tư là giá trị giữa của nửa trên.

Đề xuất: