Cách tiếp cận nghiên cứu định lượng và định tính khác nhau như thế nào?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

Có hai phương pháp tiếp cận để thu thập và phân tích dữ liệu: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng . Nghiên cứu định lượng giao dịch với các con số và thống kê, trong khi nghiên cứu định tính giao dịch với từ và nghĩa.

Sau đó, sự khác biệt giữa cách tiếp cận định lượng và định tính trong nghiên cứu là gì?

Cốt lõi sự khác biệt trong một tóm lại, nghiên cứu định tính tạo ra "dữ liệu dạng văn bản" (không phải số). Nghiên cứu định lượng ngược lại, tạo ra "dữ liệu số" hoặc thông tin có thể được chuyển đổi thành số.

Cũng cần biết, sự khác biệt giữa phân tích định tính và định lượng là gì? Hãy phân biệt giữa cả hai. Phân tích định tính về cơ bản có nghĩa là đo lường một cái gì đó bằng chất lượng của nó hơn là số lượng. Phân tích định lượng có nghĩa là ngược lại, đo lường bằng số lượng hơn là chất lượng. Khi chúng tôi làm phân tích định lượng , chúng tôi đang khám phá các dữ kiện, thước đo, con số và tỷ lệ phần trăm.

Câu hỏi đặt ra là, phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng là gì?

Nghiên cứu định lượng là “giải thích các hiện tượng bằng cách thu thập dữ liệu số được phân tích bằng cách sử dụng phương pháp (cụ thể là số liệu thống kê).”* Nghiên cứu định tính tìm cách trả lời các câu hỏi về lý do và cách mọi người cư xử theo cách họ làm. Nó cung cấp thông tin chuyên sâu về hành vi của con người.

Định lượng và định tính là gì?

Định lượng dữ liệu là các thước đo giá trị hoặc số lượng và được biểu thị dưới dạng số. Định lượng dữ liệu là dữ liệu về các biến số (ví dụ: bao nhiêu; bao nhiêu; hoặc tần suất). Định tính dữ liệu là số đo của 'loại' và có thể được biểu thị bằng tên, ký hiệu hoặc mã số.