BigQuery ML là gì?

2024 Tác giả: Lynn Donovan | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 23:55

1. Tổng quan. BigQuery ML (BQML) cho phép người dùng tạo và thực thi các mô hình học máy trong BigQuery sử dụng truy vấn SQL. Mục tiêu là dân chủ hóa việc học máy bằng cách cho phép những người thực hành SQL xây dựng mô hình bằng cách sử dụng các công cụ hiện có của họ và tăng tốc độ phát triển bằng cách loại bỏ nhu cầu di chuyển dữ liệu.

Về vấn đề này, Google BigQuery có miễn phí không?

Luôn miễn phí giới hạn sử dụng 10 GB đầu tiên mỗi tháng là miễn phí . BigQuery Mô hình ML và dữ liệu đào tạo được lưu trữ trong BigQuery được bao gồm trong BigQuery kho miễn phí tầng. 10 GB dữ liệu đầu tiên được xử lý bởi các truy vấn có chứa câu lệnh CREATE MODEL mỗi tháng là miễn phí.

Hơn nữa, BigQuery có phải là cơ sở dữ liệu không? BigQuery là một kho dữ liệu được quản lý, nói một cách đơn giản đó là cơ sở dữ liệu . Vì vậy, dữ liệu của bạn sẽ được lưu trữ trong BigQuery và bạn có thể truy cập nó bằng cách sử dụng các truy vấn SQL. BigQuery quản lý các khía cạnh kỹ thuật của việc lưu trữ dữ liệu có cấu trúc của bạn, bao gồm nén, mã hóa, sao chép, điều chỉnh hiệu suất và mở rộng quy mô.

Theo đó, truy vấn Google là gì?

BigQuery là một kho dữ liệu doanh nghiệp giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép SQL siêu nhanh truy vấn sử dụng sức mạnh xử lý của Của Google cơ sở hạ tầng. Bạn có thể kiểm soát quyền truy cập vào cả dự án và dữ liệu của mình dựa trên nhu cầu kinh doanh của bạn, chẳng hạn như cung cấp cho người khác khả năng xem hoặc truy vấn dữ liệu của bạn.

BigQuery có sử dụng SQL không?

BigQuery là một sản phẩm cơ sở dữ liệu từ Google cũng sử dụng SQL làm giao diện để truy vấn và thao tác dữ liệu. MySQL, PostgresQL, SQL Máy chủ, Oracle, MariaDB, SQLite, v.v. là một số cơ sở dữ liệu phổ biến sử dụng SQL như giao diện.