Tham gia bên MAP trong spark là gì?
Tham gia bên MAP trong spark là gì?

Video: Tham gia bên MAP trong spark là gì?

Video: Tham gia bên MAP trong spark là gì?
Video: Lộ diện Data Lake, Data Warehouse và ví dụ thực tế với Hadoop, Hive, Spark 2024, Có thể
Anonim

Tham gia bên bản đồ là một quá trình mà tham gia giữa hai bảng được thực hiện trong Bản đồ pha không có sự tham gia của pha Reduce. Bản đồ - tham gia bên cho phép một bảng được tải vào bộ nhớ, đảm bảo tham gia hoạt động, được thực hiện hoàn toàn trong một trình ánh xạ và điều đó cũng vậy mà không cần phải sử dụng cả hai bản đồ và giảm các pha.

Cũng biết, tham gia bên MAP và giảm tham gia bên tham gia hive là gì?

Tham gia bên bản đồ thường được sử dụng khi một tập dữ liệu lớn và tập dữ liệu kia nhỏ. Trong khi Giảm tham gia bên có thể tham gia cả tập dữ liệu lớn. Các Tham gia bên bản đồ nhanh hơn vì không phải đợi tất cả người lập bản đồ hoàn thành như trong trường hợp bộ giảm tốc . Kể từ đây giảm tham gia bên là chậm hơn.

lợi thế của việc sử dụng tham gia bên MAP là gì? Ưu điểm của việc sử dụng phép nối phía bản đồ : Bản đồ - tham gia bên giúp giảm thiểu chi phí phát sinh cho việc phân loại và hợp nhất trong các giai đoạn xáo trộn và giảm bớt. Bản đồ - tham gia bên cũng giúp cải thiện hiệu suất của nhiệm vụ bằng cách giảm thời gian hoàn thành nhiệm vụ.

Sau đó, câu hỏi là, tham gia phát sóng trong tia lửa là gì?

Tia lửa SQL sử dụng tham gia phát sóng (hay còn gọi là phát tin băm tham gia ) thay vì băm tham gia để tối ưu hóa tham gia truy vấn khi kích thước của dữ liệu một bên thấp hơn tia lửa . Nó có thể tránh gửi tất cả dữ liệu của bảng lớn qua mạng.

Tham gia phát sóng là gì?

Tham gia phát sóng là một cách tuyệt vời để nối dữ liệu được lưu trữ trong một nguồn tệp dữ liệu chân thực tương đối nhỏ vào DataFrame lớn. DataFrames lên đến 2GB có thể được phát sóng để một tệp dữ liệu có hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm nghìn hàng là phát tin ứng viên.

Đề xuất: