DFS có tham lam không?
DFS có tham lam không?

Video: DFS có tham lam không?

Video: DFS có tham lam không?
Video: #3 [Lý thuyết đồ thị]. Thuật Toán Tìm Kiếm Theo Chiều Sâu Trên Đồ Thị | Thuật Toán DFS C++ 2024, Tháng Ba
Anonim

Tìm kiếm theo chiều rộng không phải là tham thuật toán per-se. Tìm kiếm trước tiên không loại bỏ các tùy chọn, nó quét toàn bộ biểu đồ mà không loại bỏ các nút tối đa không cục bộ và hoặc bất kỳ nút nào, và thậm chí không ưu tiên theo bất kỳ cách nào liên quan đến chức năng đánh giá.

Bên cạnh đó, tìm kiếm đầu tiên tốt nhất tham lam là gì?

Tốt nhất - tìm kiếm đầu tiên là một Tìm kiếm thuật toán khám phá một biểu đồ bằng cách mở rộng nút hứa hẹn nhất được chọn theo một quy tắc cụ thể. Loại cụ thể này của Tìm kiếm được gọi là tham lam tốt nhất - tìm kiếm đầu tiên hoặc heuristic thuần túy Tìm kiếm.

Tương tự, ví dụ thuật toán DFS là gì? Thuật toán Tìm kiếm đầu tiên theo chiều sâu (DFS) vượt qua một đồ thị trong một chuyển động theo chiều sâu và sử dụng một ngăn xếp để nhớ lấy đỉnh tiếp theo để bắt đầu tìm kiếm, khi kết thúc chết xảy ra trong bất kỳ lần lặp nào. Như trong ví dụ được đưa ra ở trên, thuật toán DFS truyền từ S đến A đến D đến G đến E đến B trước, sau đó đến F và cuối cùng là C.

Bên cạnh trên, tìm kiếm tham lam trong trí tuệ nhân tạo là gì?

Trong tìm kiếm tham lam , chúng tôi mở rộng nút gần nhất với nút mục tiêu. "Độ gần" được ước tính bằng heuristic h (x). Giảm giá trị của h (x), gần hơn là nút từ mục tiêu. Chiến lược: Mở rộng nút gần nhất với trạng thái mục tiêu, tức là mở rộng nút có giá trị h thấp hơn.

Một ngôi sao có tham lam không?

A * giống như Tham Best-First-Search ở chỗ nó có thể sử dụng phương pháp heuristic để hướng dẫn chính nó.

Đề xuất: